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消息即是信息的载体。为了让消息发送者和接收者都能理解消息内容，必须遵循一种统一的格式——消息协议（JMS）。因此，有效的消息必须具有特定的格式，而没有格式的消息是无法传递的。
消息的传递方式主要有两种：
消息队列在实际应用中的主要场景包括：
异步处理
例如用户注册后发送注册邮件和短信。传统方法是串行或并行处理，存在性能瓶颈。引入消息队列后，注册信息写入数据库后即可返回用户接收结果，短信和邮件通过消息队列进行异步处理，显著提升系统吞吐量。应用解耦
例如订单系统通知库存系统。传统做法是订单系统直接调用库存系统接口，存在耦合问题。引入消息队列后，订单系统将消息写入队列，库存系统通过订阅队列进行处理，实现解耦。流量削锋
例如秒杀活动。消息队列用于控制活动人数，缓解高流量压垮服务器的问题。用户请求首写入消息队列，队列限制最大数量，超出则直接处理或跳转错误页面。日志处理
例如Kafka处理日志。日志采集客户端将日志数据写入Kafka队列，Kafka负责存储和转发，日志处理应用订阅消费。消息队列有两种主要模式：
点对点模式
包含消息队列、发送者和接收者。消息发送到特定队列，接收者从队列获取。特点：发布订阅模式
包含主题、发布者和订阅者。多个发布者发送消息至主题，消息被多个订阅者接收。特点：传统串行方式导致150ms响应时间，吞吐量仅7QPS。引入消息队列后，响应时间降至50ms，吞吐量提升至20QPS。
订单系统写入数据库后写入消息队列，库存系统通过拉取或推送方式处理消息，实现系统解耦。
采集客户端写入Kafka队列，Kafka存储和转发，处理应用消费处理日志数据。结合Logstash和Elasticsearch，实现高效日志分析。
通过以上内容可以看出，消息队列技术在系统设计中的重要性。选择合适的消息模式和场景，能够显著提升系统性能和可靠性。
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